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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance (2023)
Moreira, Lucas Esperancini Moreira e; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DOMINÂNCIA, GADO
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ABNT
MOREIRA, Lucas Esperancini Moreira e. Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/29c6acd0-159c-4b20-918d-1ed4648d00d7/Lucas%20Esperancini%20Moreira.pdf. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Moreira, L. E. M. e. (2023). Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/29c6acd0-159c-4b20-918d-1ed4648d00d7/Lucas%20Esperancini%20Moreira.pdf
NLM
Moreira LEM e. Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/29c6acd0-159c-4b20-918d-1ed4648d00d7/Lucas%20Esperancini%20Moreira.pdf
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Moreira LEM e. Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/29c6acd0-159c-4b20-918d-1ed4648d00d7/Lucas%20Esperancini%20Moreira.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Utilização de regras de associação para apoio ao entendimento de problemas de aplicações usando metadados de consultas em SGBDs relacionais (2023)
Biazotto Filho, Luiz Augusto; Aguiar, Cristina Dutra de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BANCO DE DADOS, METADADOS
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ABNT
BIAZOTTO FILHO, Luiz Augusto. Utilização de regras de associação para apoio ao entendimento de problemas de aplicações usando metadados de consultas em SGBDs relacionais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c741af88-b556-46df-bf63-a8f36bf95278/Luiz%20Augusto%20Biazotto%20Filho.pdf. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Biazotto Filho, L. A. (2023). Utilização de regras de associação para apoio ao entendimento de problemas de aplicações usando metadados de consultas em SGBDs relacionais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c741af88-b556-46df-bf63-a8f36bf95278/Luiz%20Augusto%20Biazotto%20Filho.pdf
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Biazotto Filho LA. Utilização de regras de associação para apoio ao entendimento de problemas de aplicações usando metadados de consultas em SGBDs relacionais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c741af88-b556-46df-bf63-a8f36bf95278/Luiz%20Augusto%20Biazotto%20Filho.pdf
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Biazotto Filho LA. Utilização de regras de associação para apoio ao entendimento de problemas de aplicações usando metadados de consultas em SGBDs relacionais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c741af88-b556-46df-bf63-a8f36bf95278/Luiz%20Augusto%20Biazotto%20Filho.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Utilização de fallback com ChatGPT em chatbots (2023)
Gazola, Ygor Jorge; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE TEXTO
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ABNT
GAZOLA, Ygor Jorge. Utilização de fallback com ChatGPT em chatbots. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c12ac6ec-3b66-4854-94d1-78bd82351f63/Ygor%20Jorge%20Gazola.pdf. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Gazola, Y. J. (2023). Utilização de fallback com ChatGPT em chatbots (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c12ac6ec-3b66-4854-94d1-78bd82351f63/Ygor%20Jorge%20Gazola.pdf
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Gazola YJ. Utilização de fallback com ChatGPT em chatbots [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c12ac6ec-3b66-4854-94d1-78bd82351f63/Ygor%20Jorge%20Gazola.pdf
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Gazola YJ. Utilização de fallback com ChatGPT em chatbots [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c12ac6ec-3b66-4854-94d1-78bd82351f63/Ygor%20Jorge%20Gazola.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais (2023)
Almeida, Fernanda Melo Jacques de; Prati, Ronaldo Cristiano (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, CLASSIFICAÇÃO
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ABNT
ALMEIDA, Fernanda Melo Jacques de. Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/863f3827-983b-46fe-be65-74d479968796/Fernanda%20Almeida.pdf. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Almeida, F. M. J. de. (2023). Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/863f3827-983b-46fe-be65-74d479968796/Fernanda%20Almeida.pdf
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Almeida FMJ de. Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/863f3827-983b-46fe-be65-74d479968796/Fernanda%20Almeida.pdf
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Almeida FMJ de. Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/863f3827-983b-46fe-be65-74d479968796/Fernanda%20Almeida.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uso de machine learning na avaliação de risco para aumento do limite de crédito a partir do histórico de compras acima do limite original (2023)
Costa, Hian Clisman de Medeiros; Ciferri, Ricardo Rodrigues (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BANCO DE DADOS, CRÉDITO, VAREJO
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ABNT
COSTA, Hian Clisman de Medeiros. Uso de machine learning na avaliação de risco para aumento do limite de crédito a partir do histórico de compras acima do limite original. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e9e83d83-7a37-41f0-befe-414b783c863b/Hian%20Clisman%20de%20Medeiros%20Costa.pdf. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Costa, H. C. de M. (2023). Uso de machine learning na avaliação de risco para aumento do limite de crédito a partir do histórico de compras acima do limite original (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e9e83d83-7a37-41f0-befe-414b783c863b/Hian%20Clisman%20de%20Medeiros%20Costa.pdf
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Costa HC de M. Uso de machine learning na avaliação de risco para aumento do limite de crédito a partir do histórico de compras acima do limite original [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e9e83d83-7a37-41f0-befe-414b783c863b/Hian%20Clisman%20de%20Medeiros%20Costa.pdf
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Costa HC de M. Uso de machine learning na avaliação de risco para aumento do limite de crédito a partir do histórico de compras acima do limite original [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e9e83d83-7a37-41f0-befe-414b783c863b/Hian%20Clisman%20de%20Medeiros%20Costa.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira (2023)
Silva, Arthur Lucena; Rios, Ricardo Araújo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
SILVA, Arthur Lucena. Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e685611-6fd7-4285-a041-e17a42a5e372/Arthur%20Lucena%20Silva.pdf. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Silva, A. L. (2023). Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e685611-6fd7-4285-a041-e17a42a5e372/Arthur%20Lucena%20Silva.pdf
NLM
Silva AL. Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e685611-6fd7-4285-a041-e17a42a5e372/Arthur%20Lucena%20Silva.pdf
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Silva AL. Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e685611-6fd7-4285-a041-e17a42a5e372/Arthur%20Lucena%20Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uma análise experimental de algoritmos de aprendizado de máquina baseados em árvore de decisão para previsão de score de crédito (2023)
Barazetti, Ezequiel; Bernardini, Flávia Cristina (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
BARAZETTI, Ezequiel. Uma análise experimental de algoritmos de aprendizado de máquina baseados em árvore de decisão para previsão de score de crédito. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e777fb6b-2e02-4352-8c0b-06a832afaf44/Ezequiel%20Barazetti.pdf. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Barazetti, E. (2023). Uma análise experimental de algoritmos de aprendizado de máquina baseados em árvore de decisão para previsão de score de crédito (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e777fb6b-2e02-4352-8c0b-06a832afaf44/Ezequiel%20Barazetti.pdf
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Barazetti E. Uma análise experimental de algoritmos de aprendizado de máquina baseados em árvore de decisão para previsão de score de crédito [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e777fb6b-2e02-4352-8c0b-06a832afaf44/Ezequiel%20Barazetti.pdf
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Barazetti E. Uma análise experimental de algoritmos de aprendizado de máquina baseados em árvore de decisão para previsão de score de crédito [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e777fb6b-2e02-4352-8c0b-06a832afaf44/Ezequiel%20Barazetti.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uma análise da decisão de consumo sobre cartão de crédito consignado dos servidores federais brasileiros (2023)
Souza, Thiago Cristian de; Nishijima, Marislei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CARTÃO DE CRÉDITO, CRÉDITO CONSIGNADO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Thiago Cristian de. Uma análise da decisão de consumo sobre cartão de crédito consignado dos servidores federais brasileiros. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/879a839c-8eae-41de-9ae5-b4a384a01242/Thiago%20Cristian%20de%20Souza.pdf. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Souza, T. C. de. (2023). Uma análise da decisão de consumo sobre cartão de crédito consignado dos servidores federais brasileiros (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/879a839c-8eae-41de-9ae5-b4a384a01242/Thiago%20Cristian%20de%20Souza.pdf
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Souza TC de. Uma análise da decisão de consumo sobre cartão de crédito consignado dos servidores federais brasileiros [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/879a839c-8eae-41de-9ae5-b4a384a01242/Thiago%20Cristian%20de%20Souza.pdf
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Souza TC de. Uma análise da decisão de consumo sobre cartão de crédito consignado dos servidores federais brasileiros [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/879a839c-8eae-41de-9ae5-b4a384a01242/Thiago%20Cristian%20de%20Souza.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uma abordagem para identificação do viés de gênero em modelos de PLN (2023)
Souza, Nilson Cesar da Silva; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SOUZA, Nilson Cesar da Silva. Uma abordagem para identificação do viés de gênero em modelos de PLN. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5a11d3bd-2ed5-40ab-b8fb-b069a9757f18/Nilson%20Cesar%20da%20Silva%20Souza.pdf. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Souza, N. C. da S. (2023). Uma abordagem para identificação do viés de gênero em modelos de PLN (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5a11d3bd-2ed5-40ab-b8fb-b069a9757f18/Nilson%20Cesar%20da%20Silva%20Souza.pdf
NLM
Souza NC da S. Uma abordagem para identificação do viés de gênero em modelos de PLN [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5a11d3bd-2ed5-40ab-b8fb-b069a9757f18/Nilson%20Cesar%20da%20Silva%20Souza.pdf
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Souza NC da S. Uma abordagem para identificação do viés de gênero em modelos de PLN [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5a11d3bd-2ed5-40ab-b8fb-b069a9757f18/Nilson%20Cesar%20da%20Silva%20Souza.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Um modelo para triagem de radiografias do ombro utilizando deep learning (2023)
Pigatto, Raul Nishi; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RADIOGRAFIA, RADIOLOGIA, OMBRO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIGATTO, Raul Nishi. Um modelo para triagem de radiografias do ombro utilizando deep learning. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/22a6a6e6-f18b-42bd-9e7a-150a4bc46052/Raul%20Nishi%20Pigatto.pdf. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Pigatto, R. N. (2023). Um modelo para triagem de radiografias do ombro utilizando deep learning (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/22a6a6e6-f18b-42bd-9e7a-150a4bc46052/Raul%20Nishi%20Pigatto.pdf
NLM
Pigatto RN. Um modelo para triagem de radiografias do ombro utilizando deep learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/22a6a6e6-f18b-42bd-9e7a-150a4bc46052/Raul%20Nishi%20Pigatto.pdf
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Pigatto RN. Um modelo para triagem de radiografias do ombro utilizando deep learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/22a6a6e6-f18b-42bd-9e7a-150a4bc46052/Raul%20Nishi%20Pigatto.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Transferência de aprendizado na avaliação da qualidade de maçãs (2023)
Herrera, João Paulo; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TRANSFERÊNCIA (APRENDIZAGEM), CLASSIFICAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HERRERA, João Paulo. Transferência de aprendizado na avaliação da qualidade de maçãs. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a7eacde8-431a-41df-9d10-4845f2833cf9/Jo%C3%A3o%20Paulo%20Herrera.pdf. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Herrera, J. P. (2023). Transferência de aprendizado na avaliação da qualidade de maçãs (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a7eacde8-431a-41df-9d10-4845f2833cf9/Jo%C3%A3o%20Paulo%20Herrera.pdf
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Herrera JP. Transferência de aprendizado na avaliação da qualidade de maçãs [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a7eacde8-431a-41df-9d10-4845f2833cf9/Jo%C3%A3o%20Paulo%20Herrera.pdf
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Herrera JP. Transferência de aprendizado na avaliação da qualidade de maçãs [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a7eacde8-431a-41df-9d10-4845f2833cf9/Jo%C3%A3o%20Paulo%20Herrera.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos (2023)
Zitei, Daniel Pereira; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZITEI, Daniel Pereira. TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/146a7c3d-173b-455e-ad7d-4a9728d0c5a6/Daniel%20Zitei.pdf. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Zitei, D. P. (2023). TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/146a7c3d-173b-455e-ad7d-4a9728d0c5a6/Daniel%20Zitei.pdf
NLM
Zitei DP. TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/146a7c3d-173b-455e-ad7d-4a9728d0c5a6/Daniel%20Zitei.pdf
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Zitei DP. TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/146a7c3d-173b-455e-ad7d-4a9728d0c5a6/Daniel%20Zitei.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sistema para recomendação de pratos por avaliação (2023)
Souza, Fabiano Vieira de; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, BIG DATA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Fabiano Vieira de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Souza, F. V. de. (2023). Sistema para recomendação de pratos por avaliação (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf
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Souza FV de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf
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Souza FV de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Setorização automática no atendimento de telecomunicações para aprimorar a experiência do cliente (2023)
Lino, Radakian Maurity Sousa; Almeida, Tiago Agostinho de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE TEXTO, TELECOMUNICAÇÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LINO, Radakian Maurity Sousa. Setorização automática no atendimento de telecomunicações para aprimorar a experiência do cliente. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7766839c-5901-4cb8-9241-3a7cfee7b45a/Radakian%20Maurity%20Sousa%20Lino.pdf. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Lino, R. M. S. (2023). Setorização automática no atendimento de telecomunicações para aprimorar a experiência do cliente (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7766839c-5901-4cb8-9241-3a7cfee7b45a/Radakian%20Maurity%20Sousa%20Lino.pdf
NLM
Lino RMS. Setorização automática no atendimento de telecomunicações para aprimorar a experiência do cliente [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7766839c-5901-4cb8-9241-3a7cfee7b45a/Radakian%20Maurity%20Sousa%20Lino.pdf
Vancouver
Lino RMS. Setorização automática no atendimento de telecomunicações para aprimorar a experiência do cliente [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7766839c-5901-4cb8-9241-3a7cfee7b45a/Radakian%20Maurity%20Sousa%20Lino.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas (2023)
Pires, Débora Fritscher; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
PIRES, Débora Fritscher. Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8dca1496-c2ed-4b70-9dfa-b91a02c5c7e7/Debora%20Pires.pdf. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Pires, D. F. (2023). Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8dca1496-c2ed-4b70-9dfa-b91a02c5c7e7/Debora%20Pires.pdf
NLM
Pires DF. Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8dca1496-c2ed-4b70-9dfa-b91a02c5c7e7/Debora%20Pires.pdf
Vancouver
Pires DF. Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8dca1496-c2ed-4b70-9dfa-b91a02c5c7e7/Debora%20Pires.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos (2023)
Luduvice, Nicole Zukowski; Goularte, Rudinei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MULTIMÍDIA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
LUDUVICE, Nicole Zukowski. Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42dcfc22-9d53-4e8b-8b56-6ba2a5945325/Nicole%20Zukowski%20Luduvice.pdf. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Luduvice, N. Z. (2023). Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42dcfc22-9d53-4e8b-8b56-6ba2a5945325/Nicole%20Zukowski%20Luduvice.pdf
NLM
Luduvice NZ. Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42dcfc22-9d53-4e8b-8b56-6ba2a5945325/Nicole%20Zukowski%20Luduvice.pdf
Vancouver
Luduvice NZ. Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42dcfc22-9d53-4e8b-8b56-6ba2a5945325/Nicole%20Zukowski%20Luduvice.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Segmentação comportamental de utilizadores de cartão de crédito utilizando o algoritmo de máquina não supervisionado k-means (2023)
Pilatti, Rodrigo; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CARTÃO DE CRÉDITO
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ABNT
PILATTI, Rodrigo. Segmentação comportamental de utilizadores de cartão de crédito utilizando o algoritmo de máquina não supervisionado k-means. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/650b7a2c-c19e-49e2-9b5c-70b6ebef2272/Rodrigo%20Pilatti.pdf. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Pilatti, R. (2023). Segmentação comportamental de utilizadores de cartão de crédito utilizando o algoritmo de máquina não supervisionado k-means (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/650b7a2c-c19e-49e2-9b5c-70b6ebef2272/Rodrigo%20Pilatti.pdf
NLM
Pilatti R. Segmentação comportamental de utilizadores de cartão de crédito utilizando o algoritmo de máquina não supervisionado k-means [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/650b7a2c-c19e-49e2-9b5c-70b6ebef2272/Rodrigo%20Pilatti.pdf
Vancouver
Pilatti R. Segmentação comportamental de utilizadores de cartão de crédito utilizando o algoritmo de máquina não supervisionado k-means [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/650b7a2c-c19e-49e2-9b5c-70b6ebef2272/Rodrigo%20Pilatti.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis (2023)
Bonacorso, Rafaela Nunes; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
BONACORSO, Rafaela Nunes. Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a30eed77-383f-47a8-8c48-cc25db65d80c/Rafaela%20Nunes%20Bonacorso.pdf. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Bonacorso, R. N. (2023). Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a30eed77-383f-47a8-8c48-cc25db65d80c/Rafaela%20Nunes%20Bonacorso.pdf
NLM
Bonacorso RN. Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a30eed77-383f-47a8-8c48-cc25db65d80c/Rafaela%20Nunes%20Bonacorso.pdf
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Bonacorso RN. Redes neurais convolucionais para detecção de impressões digitais em prontuários civis [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a30eed77-383f-47a8-8c48-cc25db65d80c/Rafaela%20Nunes%20Bonacorso.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Reconhecimento de emoção da fala utilizando aprendizado profundo e transformada wavelet (2023)
Vieira, Rafael Greca; Macedo, Alessandra Alaniz (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIEIRA, Rafael Greca. Reconhecimento de emoção da fala utilizando aprendizado profundo e transformada wavelet. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/56adc532-b060-49f0-8577-8be0496380ee/Rafael%20Greca%20Vieira.pdf. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Vieira, R. G. (2023). Reconhecimento de emoção da fala utilizando aprendizado profundo e transformada wavelet (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/56adc532-b060-49f0-8577-8be0496380ee/Rafael%20Greca%20Vieira.pdf
NLM
Vieira RG. Reconhecimento de emoção da fala utilizando aprendizado profundo e transformada wavelet [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/56adc532-b060-49f0-8577-8be0496380ee/Rafael%20Greca%20Vieira.pdf
Vancouver
Vieira RG. Reconhecimento de emoção da fala utilizando aprendizado profundo e transformada wavelet [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/56adc532-b060-49f0-8577-8be0496380ee/Rafael%20Greca%20Vieira.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Proteção de dados pessoais na era da inteligência artificial (2023)
Silva, Felipe Casali; Aguiar, Cristina Dutra de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROTEÇÃO DE DADOS PESSOAIS, COMPLIANCE, PRIVACIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Felipe Casali. Proteção de dados pessoais na era da inteligência artificial. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7274f87b-0f7a-48f1-a070-05e2b5898f06/Felipe%20Casali%20Silva.pdf. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Silva, F. C. (2023). Proteção de dados pessoais na era da inteligência artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7274f87b-0f7a-48f1-a070-05e2b5898f06/Felipe%20Casali%20Silva.pdf
NLM
Silva FC. Proteção de dados pessoais na era da inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7274f87b-0f7a-48f1-a070-05e2b5898f06/Felipe%20Casali%20Silva.pdf
Vancouver
Silva FC. Proteção de dados pessoais na era da inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7274f87b-0f7a-48f1-a070-05e2b5898f06/Felipe%20Casali%20Silva.pdf

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